Искусственный интеллект в Unilin: совершенствуем то, что уже существует
Последние полгода во всем мире огромной популярностью пользуется тема искусственного интеллекта (ИИ). Однако Unilin не поддается слепо этому ажиотажу. Ведь мы уже в течение нескольких лет изучаем возможности применения ИИ в наших процессах. Тем временем некоторые модели ИИ уже внедрены в производство, другие еще тестируются, а третьи после этапа тестировани были признаны недостаточно надежным. Главный вопрос: когда ИИ дает нам дополнительное премущество?
Мы уже несколько месяцев активно обсуждаем искусственный интеллект, но что, собственно, он из себя представляет? Том Де Смет, отвественный за продукцию в отделе цифровых операций Unilin Flooring, определяет его так: «Искусственный интеллект – это способность машины имитировать человеческое поведение. Его можно сравнить с ребенком, который учится на примерах. Но если ребенок может что-то забыть, то ИИ не забывает ничего. Благодаря постоянному обучению он становится все умнее и умнее».
В компании Unilin мы уже какое-то время работаем с ИИ в соответствии с нашей целевой установкой. Ведь он может помочь нам расширить границы и тем самым создать более совершенные продукты для повышения качества жизни наших клиентов.
Усложненные процессы с опорой на ИИ
Разработка продуктов и их дизайн становятся все более детализированными. Например, мы стремимся изготовлять напольные покрытия и панели, неотличимые от натурального дерева. Это требует разработки множества деталей, что ведет ко все более сложным производственным процессам, основанным на тысячах настроек. Чем сложнее процесс, тем больше источников отклонений и, соответственно, больший риск простоев оборудования и производственных потерь.
Процессы становятся слишком сложными для наших операторов, поэтому в различных отделах Unilin мы задаемся вопросом, как ИИ может помочь операторам и инженерам. Том: «Времена, когда один и тот же продукт часами сходил с конвейера, остались в прошлом. Мы обучаем наши модели ИИ с помощью данных так, чтобы они могли работать с вариациями дизайна и цвета. Чем больше данных, тем точнее работает модель ИИ. К тому же сейчас у нас есть необходимая инфраструктура для отслеживания такого количества данных, чего не было десять лет назад».
Пионер отрасли
В 2019 году в Unilin Flooring был сделан первый шаг в развитии ИИ: мы приступили к поиску стороннего партнера, который мог бы поддержать нас во внедрении ИИ в производство. В результате в начале 2020 года были запущены первые проекты, некоторые из которых уже интегрированы в производство. Это делает Unilin пионером в своей отрасли.
По мнению Стейна Лиуна, доменного архитектора данных и аналитики Unilin, подход, применяемый в Unilin Flooring, четко демонстрирует отношение Unilin к разработке моделей ИИ. «Для выявления ошибок мы взяли за основу существующую модель ИИ от Google. Однако эта модель недостаточно хорошо справлялась с вариациями. Поэтому мы ее адаптировали. Это характерно для Unilin. Мы находим что-то на рынке и совершенствуем это. Так мы продолжаем опережать конкурентов и создаем инновационные и усовершенствованные продукты».
Безграничные возможности
Том и Стейн убеждены, что возможности ИИ безграничны. «Не думаю, что есть здесь какие-то пределы», – смеется Стейн. «Так, с помощью ИИ мы можем создавать декоры древесины, которая не существует. Эти тесты уже ведутся, но находятся пока в начальной фазе». Том: «Мы можем очень продвинуться в разработке этих дизайнов, но в то же время, мы смотрим на то, соответствует ли новый продукт нашей концепции ‘непреходящей красоты’ и ‘верности природе’».
Том видит большой потенциал в объединении данных различных отделов. «Сегодня мы получаем много данных, с которыми пока ничего не делаем. Если бы мы, например, связали параметры технологического процесса внутри подразделений и между ними, то могли бы многое делать быстрее».
За рамками ажиотажа
Существуют большие опасения, что развитие искусственного интеллекта приведет к исчезновению рабочих мест. Том уточняет: «Я бы, скорее, сказал, что ИИ изменит содержание работы. Наша отрасль испытывает большой дефицит сотрудников с техническим образованием. Всегда есть открытые вакансии. ИИ мог бы взять на себя функции, для выполнения которых нам уже сейчас очень трудно найти людей. С помощью ИИ мы можем преодолеть разрыв между более сложными производственными процессами и менее квалифицированным персоналом».
Одно можно сказать с уверенностью: роль ИИ будет расти, в том числе, потому что он уже внедряется. «Позитивным моментом прагматичного предпринимательства Unilin является то, что компания инвестирует в знания, не поддаваясь на ажиотаж. Нам дается время на тщательное изучение предмета и свобода совершать ошибки, чтобы мы могли выяснить, что еще не работает. Если мы убеждаемся, что можем достигнуть результатов, мы продолжаем в это инвестировать. Не каждая компания выделила бы на это столько времени и ресурсов, но они необходимы для продвижения вперед и внедрения инноваций».
Два примера успешного применения ИИ в Unilin
1. AI Finders
Мы стремимся создать ламинат, который бы выглядел и ощущался как натуральное дерево. Для этого мы используем камеры, которые идеально позиционируют структуру и рисунок древесины относительно друг друга. В сотрудничестве со сторонним партнером мы применили ИИ и здесь. Модель ИИ, основанная на глубоком обучении, должна была отвечать строгим требованиям. Том: «Используя классическое компьютерное зрение, мы уже получаем хороший результат в 99%, однако этим наши возможности ограничиваются. А это ведет к простоям и отказам оборудования. Следовательно, ИИ должен обеспечить лучшие результаты, иначе работа с ним не дает оператору никаких дополнительных преимуществ. Поэтому мы стремимся к показателю в 99,9% и даже 100% — результатам, которых мы никогда бы не достигли с помощью любой другой технологии. Кроме того, ИИ должен научиться работать с различными источниками отклонений, с точностью до пикселя и очень быстро, а также должен подходить для использования на всех станках».
Следующий шаг – распространение этой технологии на новые производственные линии и ее использование для решения новых проблем. К концу 2023 года мы хотим перейти от одного миллиона прогнозов в месяц к более чем трем миллионам.
2. Argus
Между тем некоторые модели доказали свое преимущество, что привело к расширению их применения на производстве. Стейн Лиун: «Argus – это система определения качества на линии, производящей коллекцию Quick-Step Capture от Unilin Flooring. ИИ-модель глубокого обучения, лежащая в основе системы, успешно справляется с задачей не выявлять преднамеренные изъяны в дизайне (имитирующие натуральную древесину) как ошибки, помогая операторам проверять каждую панель на линии. До появления Argus проверялась каждая двадцатая панель, что приводило к увеличению производственных потерь. Теперь же Argus выявляет малейший дефект, что является потрясающей инновацией. С марта 2023 года Argus работает на всех цветах коллекции Capture, и за этот короткий период операторы уже отметили, что Argus стал незаменим».